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2023/04/13
泛亚电竞在财务工作中,当企业业务复杂、数据量大时,完全依赖财务人员人工处理,效率低且正确率难以保证,所以由业务数据实现自动化账务处理势在必行。而实现自动处理前需要先将业务数据向财务数据进行转换,会计引擎可以帮助解决此问题。本文作者介绍了会计引擎的搭建、规则和规则配置,一起来看一下吧。
当企业业务复杂、数据量大时,完全依赖财务人员人工处理,效率低且正确率难以保证。
但是企业的业务数据一般为颗粒度更细的明细数据,而财务数据则是需要符合会计准则的数据,因此必须先将业务数据向财务数据进行转换。会计引擎则可以帮助解决此问题。
基于以上背景,我们可以把会计引擎理解为一个翻译工具。这需要我们提前将翻译规则在预设翻译器中,然后输入业务语言,便可按照预设的规则,输出对应的财务语言。也就实现了业务数据到财务数据的转换,最终生成预制凭证。
首先要明确,会计引擎的目的是实现账务自动化,即由业务数据自动生成会计凭证。那么我们可以从会计凭证出发,倒推出生成一个会计凭证都需要什么内容,从而明确会计引擎的构成。
市面上比较常见的会计核算系统有金蝶、泛亚电竞用友、SAP、Oracle,不同会计核算系统的凭证格式不同。下面我们以用友 NC 生成的凭证为例。
核算账簿(帐套信息)、凭证制单日期、凭证类别、会计期间、借贷方向、凭证摘要、会计科目、币种、金额、辅助核算。
对于直接能找到业务数据与凭证内容对应关系的,根据规则进行映射,直接转换。
对于无法找到业务数据与凭证内容直接关系的,泛亚电竞则要根据规则对业务数据进行加工计算,再得到凭证需要的结果。泛亚电竞
我们知道,规则的组成是:条件语句和结果语句,这放在会计引擎当中依旧适用。会计引擎规则中的条件语句由业务数据组成,结果语句则由财务数据组成。
理解为:如果业务数据上的商品类别是【女装上衣】时,那么对应到账务系统中的收入成本科目为【服装类 / 女装】。
在实际业务应用中,规则的条件语句可以是多个,多条件的组合逻辑可以是 或 关系 且 关系等,结果语句同理。
理解为:如果业务数据上的公司名称是【北京 xx 科技有限公】,单据类别是【应收单】,且商品类别是【女装上衣】时,那么此条业务数据对应到账务系统中的核算账簿是【北京 xx 科技】,且会计科目是【应收帐款 / 服装类 / 女装】。
以上只是介绍了会计引擎规则基本的构成,具体规则内容,还需要结合公司具体的业务场景、业务流程以及账务处理方式等进行详细梳理。
尽管不同公司、不同业务的会计引擎内容大不相同,但配置页面,万变不离其宗。
考虑到需要配置的规则数量大,适用场景多,我们在实际应用中可以在规则的结构上增加一级—— 规则类型 以便管理和配置。
通过维护规则类型,限定每类规则可以使用的条件和结果因子,缩小配置规则时的选择范围。
下面举例一个简单的模型,这里我们默认条件和结果之间的判断词为 则 ,同一规则各条件、结果之间的组合逻辑均为 且 。即:如果 条件 1 且 条件 2,则 结果 1。
2)条件因子和结果因子是数据库内已有的字段,用户通过选择的方式任意添加(条件和结果至少各一个),添加即:指定该种规则类型对应可选的条件或结果。
2)条件、泛亚电竞结果下拉列表中带出的条件因子和结果因子,会根据已选择的规则类型决定。可添加多个条件和多个结果。
接下来会有几篇文章来详细介绍业务数据获取及存储,会计凭证生成及提交,会计核算软件的接收和处理,以及几个凭证实例。。
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